# Correlation analysis among large number of variables

by Vinay   Last Updated August 14, 2019 07:19 AM

How can I check correlation among large number of variables? I can check the scatter plot between every pair of variables and pearson coefficient `r` if the number is less but this approach is not practically feasible if the number is larger, say 100. What method do we follow in that case?

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It doesn't seem like an unbearably large number to correlations to simply eyeball.

Here is some R code that generates a correlation matrix of 100 variables:

``````library(Matrix)
set.seed(1234)
x <- round(cor(matrix(rnorm(20000), nrow=200)), 2)
tril(x)
``````

This is the first quarter 7/16 of it:

``````       [,1]  [,2]  [,3]  [,4]  [,5]  [,6]  [,7]  [,8]  [,9]  [,10] [,11] [,12] [,13] [,14] [,15] [,16] [,17] [,18] [,19] [,20] [,21] [,22] [,23] [,24] [,25]
[1,]  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[2,]  0.11  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[3,] -0.06  0.06  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[4,]  0.11 -0.02 -0.02  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[5,] -0.20 -0.07  0.04 -0.07  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[6,]  0.13  0.04 -0.02  0.09 -0.04  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[7,]  0.10  0.03  0.12  0.03 -0.06  0.03  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[8,]  0.02  0.00  0.03 -0.02  0.06 -0.03  0.03  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[9,]  0.00 -0.01  0.06  0.01  0.02  0.04 -0.04 -0.26  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[10,] -0.08  0.10  0.05 -0.03  0.07  0.02  0.05 -0.06 -0.08  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[11,]  0.04 -0.04  0.00 -0.09  0.03  0.03  0.03 -0.06  0.03  0.05  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[12,]  0.01 -0.12  0.00  0.01 -0.04  0.07 -0.01  0.02 -0.06  0.01  0.20  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[13,]  0.13  0.02  0.06  0.12  0.01  0.04  0.00 -0.10 -0.03  0.05  0.03  0.09  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[14,] -0.23 -0.01  0.07  0.02  0.00 -0.12 -0.01  0.02 -0.10  0.03 -0.06 -0.11  0.05  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[15,] -0.04  0.03  0.01  0.09  0.08  0.07 -0.05  0.02  0.10 -0.01  0.01  0.02 -0.05 -0.02  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[16,]  0.02 -0.08 -0.15 -0.07 -0.12 -0.12 -0.04 -0.09 -0.01 -0.02  0.00  0.09 -0.01 -0.06 -0.08  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .     .
[17,] -0.11 -0.12  0.14  0.07  0.07 -0.07  0.11 -0.05  0.11 -0.07  0.07 -0.01 -0.05  0.06  0.12  0.00  1.00     .     .     .     .     .     .     .     .
[18,] -0.11 -0.02  0.08 -0.08  0.04  0.00 -0.03 -0.06 -0.03 -0.08 -0.03 -0.02  0.04 -0.01 -0.12  0.05  0.04  1.00     .     .     .     .     .     .     .
[19,]  0.06 -0.10 -0.06  0.02  0.09 -0.13 -0.04  0.00  0.01 -0.01 -0.08 -0.06  0.09  0.04 -0.07  0.04 -0.09 -0.05  1.00     .     .     .     .     .     .
[20,] -0.06 -0.01  0.00 -0.11 -0.02 -0.05  0.09  0.02 -0.03  0.04  0.00 -0.07 -0.01  0.04 -0.13  0.03  0.02  0.02  0.10  1.00     .     .     .     .     .
[21,] -0.11 -0.01  0.15  0.02  0.09 -0.02  0.02 -0.08  0.12  0.05  0.09 -0.04  0.00  0.11  0.00  0.07  0.05  0.08  0.06 -0.05  1.00     .     .     .     .
[22,]  0.06  0.03  0.16 -0.02 -0.07 -0.10  0.05  0.01  0.05  0.16  0.03 -0.03 -0.02  0.14  0.06  0.00 -0.01  0.01 -0.07  0.00 -0.02  1.00     .     .     .
[23,]  0.03 -0.04 -0.05 -0.03  0.03 -0.05 -0.05  0.04 -0.02 -0.04 -0.01 -0.05 -0.01  0.05  0.00  0.06  0.01  0.00  0.09  0.02  0.06 -0.14  1.00     .     .
[24,]  0.03  0.02  0.02 -0.07 -0.07  0.00  0.04  0.05  0.04  0.19 -0.02 -0.10 -0.06  0.02  0.03 -0.13  0.02  0.03  0.02  0.08 -0.05  0.11  0.05  1.00     .
[25,] -0.07  0.00  0.03  0.00  0.01 -0.05  0.02 -0.06  0.02  0.06  0.04 -0.07  0.06  0.06  0.05  0.04  0.01  0.09  0.08  0.04  0.08 -0.01  0.00  0.08  1.00
[26,]  0.01 -0.01 -0.09  0.09 -0.07  0.02  0.07  0.14 -0.13 -0.04  0.03 -0.10 -0.06  0.10  0.01  0.03  0.09  0.04 -0.08 -0.03 -0.02  0.05 -0.11 -0.02 -0.02
[27,] -0.02 -0.09  0.19  0.06 -0.11 -0.05 -0.03  0.07 -0.03 -0.03 -0.11  0.12  0.05 -0.01 -0.03 -0.10  0.04  0.03  0.06 -0.07  0.03  0.16 -0.05  0.14 -0.04
[28,]  0.03  0.09  0.01  0.02  0.08  0.05  0.00 -0.01  0.00 -0.01  0.01  0.02 -0.12 -0.13  0.08 -0.04  0.06 -0.07 -0.03  0.09 -0.07 -0.02 -0.04  0.03  0.04
[29,] -0.06 -0.11  0.03  0.08 -0.01  0.01  0.07  0.02  0.05 -0.02 -0.01  0.12  0.13  0.00  0.16  0.03  0.08  0.07  0.07  0.04 -0.02  0.03  0.06 -0.05  0.09
[30,] -0.04 -0.04  0.01  0.03  0.11 -0.09 -0.06  0.07  0.08 -0.03 -0.04 -0.13  0.06 -0.09 -0.02  0.09  0.06  0.10  0.07  0.00  0.14 -0.10  0.04 -0.07 -0.10
[31,] -0.11 -0.01  0.02  0.07  0.10  0.04  0.04  0.00 -0.08 -0.04  0.03 -0.03  0.03  0.03  0.02 -0.12 -0.01  0.01 -0.03  0.06 -0.08 -0.02 -0.16  0.00  0.03
[32,]  0.02 -0.03 -0.01  0.03 -0.04 -0.07  0.08 -0.11  0.10 -0.11 -0.03  0.05  0.06  0.03 -0.11  0.09  0.06 -0.06 -0.11 -0.02 -0.04 -0.07  0.00 -0.07 -0.04
[33,]  0.05 -0.03  0.06  0.06 -0.01 -0.09 -0.04  0.01 -0.03  0.03 -0.04  0.02  0.06 -0.15 -0.06 -0.01 -0.03  0.07 -0.02 -0.11  0.03  0.00 -0.04  0.01  0.09
[34,] -0.12  0.04 -0.05  0.04 -0.04  0.01  0.02  0.00 -0.07  0.10  0.12 -0.05  0.02 -0.02 -0.01 -0.07 -0.01 -0.11 -0.01  0.12  0.09 -0.12 -0.06 -0.07  0.07
[35,] -0.06  0.10  0.11 -0.04 -0.01 -0.01  0.01  0.03  0.02  0.05  0.02  0.00 -0.06  0.11 -0.04  0.05  0.18  0.00 -0.02 -0.05  0.02  0.05  0.01  0.16 -0.04
[36,]  0.15 -0.03  0.03 -0.09 -0.11  0.01 -0.04  0.04 -0.04 -0.03  0.01  0.02  0.01 -0.04  0.05  0.14 -0.04  0.11  0.08  0.02  0.03  0.00  0.15  0.00  0.03
[37,] -0.01 -0.14 -0.08 -0.11  0.08 -0.01  0.04  0.05 -0.04 -0.01 -0.01 -0.03  0.01  0.06 -0.05 -0.04  0.04  0.00  0.01  0.07 -0.08 -0.10  0.12  0.03 -0.11
[38,]  0.05  0.02 -0.02  0.01  0.06  0.17  0.01  0.08 -0.06  0.04  0.02  0.07  0.04  0.00  0.13 -0.04 -0.10 -0.02  0.03  0.09  0.06 -0.14 -0.03 -0.12 -0.05
[39,] -0.08 -0.05  0.01 -0.06 -0.04 -0.08 -0.07 -0.09  0.17 -0.06 -0.04 -0.10 -0.05 -0.08 -0.02 -0.11 -0.01 -0.07  0.00 -0.09  0.03 -0.02  0.00 -0.02 -0.12
[40,]  0.08  0.03  0.02 -0.02  0.06  0.05  0.06 -0.04  0.11 -0.05  0.02  0.10  0.04 -0.01 -0.01 -0.04 -0.03 -0.09 -0.13 -0.04  0.00 -0.03  0.05 -0.07 -0.12
[41,]  0.03  0.12  0.03 -0.06 -0.06 -0.01  0.10  0.01  0.14  0.07  0.04  0.02 -0.04  0.02 -0.03  0.17  0.02 -0.07 -0.14  0.12 -0.03  0.14 -0.07  0.00 -0.02
[42,]  0.00  0.06 -0.02 -0.18  0.08 -0.01  0.05  0.02 -0.12 -0.10 -0.11 -0.01 -0.05 -0.07  0.01 -0.04  0.11  0.12 -0.02  0.05 -0.08 -0.02  0.07 -0.03 -0.04
[43,] -0.05 -0.01 -0.01  0.09 -0.02 -0.02 -0.04 -0.02 -0.04  0.00 -0.06 -0.08 -0.02  0.03 -0.05 -0.03  0.05  0.05  0.02  0.06 -0.08 -0.03  0.12  0.00  0.02
[44,] -0.06 -0.05 -0.02 -0.11  0.01  0.04  0.06  0.12 -0.10 -0.08  0.02 -0.08 -0.08 -0.10  0.06 -0.09 -0.01  0.02 -0.06  0.02  0.02  0.04  0.06 -0.03 -0.03
[45,] -0.06 -0.12 -0.01 -0.08 -0.06  0.00  0.04 -0.12 -0.03 -0.01 -0.10  0.07 -0.13 -0.07 -0.14  0.06  0.01 -0.05 -0.10  0.15 -0.11  0.06 -0.11 -0.02  0.08
[46,] -0.03 -0.11 -0.13 -0.09 -0.16  0.05 -0.11 -0.17  0.01 -0.01  0.03  0.06 -0.10 -0.03  0.09 -0.04  0.01  0.04 -0.06  0.06  0.06  0.01 -0.02  0.04  0.01
[47,]  0.06 -0.01  0.07 -0.01  0.05  0.15  0.07  0.00  0.06 -0.04  0.00  0.08  0.06  0.11  0.16 -0.02  0.03  0.02 -0.10 -0.07 -0.05  0.09  0.05 -0.07 -0.12
[48,]  0.15 -0.07 -0.08  0.09 -0.07 -0.01  0.00 -0.03 -0.02 -0.01  0.04 -0.05 -0.12  0.00  0.06  0.00 -0.07 -0.02  0.07 -0.02 -0.14 -0.03  0.15 -0.08 -0.10
[49,] -0.02 -0.13 -0.02 -0.01  0.00 -0.09  0.00  0.09  0.07 -0.13 -0.11  0.10 -0.03  0.16  0.01  0.02  0.04  0.05  0.06  0.07 -0.02 -0.03  0.08 -0.05 -0.02
[50,] -0.01  0.01  0.06 -0.05  0.03  0.04 -0.07 -0.07  0.20 -0.08  0.01 -0.07 -0.02 -0.07  0.07 -0.04  0.03 -0.11  0.04  0.08  0.04 -0.06 -0.05  0.06  0.04
[51,]  0.02  0.02 -0.04 -0.05 -0.05  0.05 -0.04  0.06 -0.04  0.02  0.02  0.05  0.06  0.02  0.03  0.09 -0.03  0.04 -0.07  0.03 -0.09  0.02 -0.04 -0.06  0.00
[52,]  0.13 -0.10 -0.09  0.02 -0.07  0.01 -0.07 -0.02 -0.02 -0.03  0.04  0.14 -0.01  0.03  0.18  0.15 -0.06 -0.08  0.05 -0.15  0.02  0.05  0.00  0.01  0.00
[53,]  0.18  0.11 -0.04  0.00 -0.07 -0.02  0.05  0.15 -0.03  0.02 -0.01  0.05  0.03  0.02 -0.15  0.09 -0.20  0.07 -0.02 -0.08  0.09  0.00 -0.02  0.05  0.02
[54,] -0.08 -0.10  0.00 -0.02 -0.05 -0.03  0.14  0.09  0.00  0.04 -0.08  0.10 -0.06  0.12 -0.09  0.01  0.07  0.12  0.04  0.02  0.01  0.00 -0.02  0.15  0.03
[55,] -0.04 -0.10  0.03 -0.02  0.00 -0.01 -0.17  0.02  0.02 -0.01  0.02  0.04 -0.02 -0.12 -0.01  0.04 -0.01 -0.03  0.09 -0.08 -0.03 -0.07 -0.09  0.00 -0.06
[56,]  0.01 -0.08  0.00  0.01  0.00 -0.01  0.00  0.03 -0.05  0.18 -0.01 -0.16 -0.04 -0.05  0.02 -0.01 -0.08 -0.20 -0.04  0.04 -0.13  0.03 -0.03  0.03 -0.04
[57,]  0.07  0.03  0.10 -0.03  0.04 -0.01  0.15  0.03  0.02  0.00  0.09 -0.02  0.11  0.01  0.00 -0.06 -0.07 -0.08  0.00  0.04 -0.03  0.00  0.11 -0.05  0.06
[58,]  0.01  0.00 -0.09  0.07  0.09 -0.08 -0.09  0.04  0.07  0.00 -0.05 -0.02 -0.03  0.01  0.04  0.03 -0.10 -0.16  0.16  0.01 -0.15 -0.09 -0.12 -0.04 -0.07
[59,]  0.01 -0.01 -0.02  0.00  0.06 -0.06 -0.05  0.04  0.07  0.02 -0.07  0.11  0.14 -0.04  0.01 -0.06  0.00 -0.02  0.09  0.09  0.05 -0.10  0.02 -0.09 -0.03
[60,]  0.07 -0.01 -0.02 -0.13  0.05 -0.02 -0.06  0.02  0.09  0.07 -0.07 -0.10 -0.04 -0.03  0.04 -0.01  0.03 -0.02 -0.03 -0.05  0.05 -0.08  0.05  0.04  0.11
[61,] -0.09  0.05  0.01 -0.12 -0.05 -0.05  0.05 -0.04  0.01  0.08 -0.01  0.00 -0.06  0.08 -0.04  0.04  0.06  0.04  0.10  0.20 -0.02  0.06 -0.07  0.00  0.06
[62,] -0.01 -0.01 -0.08  0.01  0.10 -0.04  0.01  0.10  0.03  0.07  0.06 -0.01  0.13 -0.02 -0.05  0.05  0.11  0.08 -0.05  0.08  0.06  0.03 -0.05  0.02 -0.08
[63,] -0.06 -0.01 -0.06 -0.07  0.06  0.04 -0.11 -0.12  0.14  0.08  0.13  0.05  0.01  0.01  0.09  0.06  0.14  0.01 -0.02 -0.01  0.11  0.02 -0.12 -0.06 -0.01
[64,]  0.00  0.08 -0.08  0.01 -0.07 -0.05 -0.08  0.03 -0.12 -0.10  0.01  0.05  0.07  0.07 -0.04  0.05 -0.08  0.12 -0.14  0.02 -0.08  0.03  0.07 -0.17  0.09
[65,] -0.06 -0.06 -0.04 -0.06 -0.04  0.01 -0.07  0.00 -0.07 -0.05  0.03  0.00  0.00  0.08 -0.11  0.02  0.08 -0.07  0.03  0.00 -0.05 -0.16  0.07 -0.06  0.02
[66,] -0.10  0.06 -0.03  0.02  0.09 -0.15 -0.13  0.02 -0.05 -0.05 -0.07 -0.02  0.06 -0.08 -0.06  0.05 -0.01  0.07  0.09  0.11  0.04 -0.08  0.03 -0.01  0.14
[67,]  0.06  0.08 -0.04  0.01 -0.15 -0.06  0.01 -0.03  0.01  0.19  0.07  0.08  0.02 -0.06  0.00  0.06  0.05 -0.01  0.09 -0.10 -0.07  0.03  0.04  0.03 -0.01
[68,]  0.09  0.02  0.08 -0.12 -0.08  0.00  0.01 -0.12  0.00  0.04  0.04  0.02  0.08  0.04 -0.02 -0.03 -0.03 -0.09 -0.06  0.07 -0.02 -0.03 -0.05  0.01  0.05
[69,] -0.03  0.00 -0.01  0.04  0.09  0.08 -0.05  0.07  0.01  0.03 -0.01  0.10  0.06  0.18  0.01 -0.03  0.04  0.00  0.01 -0.10  0.07 -0.10  0.07 -0.12  0.06
[70,] -0.09 -0.07  0.11 -0.17  0.04 -0.08  0.03 -0.05  0.05 -0.03  0.00 -0.01  0.07  0.20 -0.09  0.03  0.06  0.05  0.05  0.20  0.11  0.00  0.05  0.03  0.07
[71,]  0.02  0.00 -0.01  0.10 -0.07 -0.01  0.02  0.00  0.03 -0.15  0.00 -0.02 -0.01  0.00  0.03  0.05  0.04 -0.09  0.01  0.08 -0.11  0.02 -0.08 -0.05  0.01
[72,] -0.01 -0.06 -0.10  0.08  0.03 -0.03 -0.10 -0.05  0.05 -0.04 -0.01  0.07 -0.07 -0.10  0.05 -0.02 -0.16  0.12  0.07  0.03 -0.12  0.07 -0.09  0.06 -0.01
[73,]  0.05  0.12  0.08  0.01  0.11 -0.05  0.08  0.01 -0.03  0.07  0.00 -0.02  0.13 -0.14 -0.01  0.03  0.03  0.03  0.08  0.00 -0.02  0.09 -0.03  0.04 -0.06
[74,] -0.02  0.01  0.03  0.06  0.07 -0.10  0.02 -0.02 -0.01 -0.01  0.06 -0.12 -0.06  0.07 -0.13  0.01 -0.02  0.03  0.00 -0.05  0.04  0.10 -0.11 -0.12  0.03
[75,] -0.05 -0.07 -0.10 -0.10 -0.01  0.04  0.02  0.00  0.14 -0.09  0.09  0.06  0.14 -0.14 -0.09  0.08  0.16  0.05  0.01  0.09  0.05 -0.05  0.06 -0.06 -0.05
[76,]  0.01  0.06 -0.08 -0.01 -0.14  0.04  0.06  0.00 -0.05  0.03  0.06  0.12  0.00 -0.06 -0.03  0.02 -0.01  0.00  0.00 -0.09 -0.11 -0.01  0.02 -0.10  0.03
[77,]  0.07  0.00  0.01  0.04  0.01 -0.11 -0.01 -0.03 -0.09 -0.05 -0.04 -0.05  0.03 -0.05  0.02 -0.08  0.04  0.10 -0.02 -0.07 -0.01  0.08  0.02 -0.04 -0.14
[78,] -0.08  0.00  0.02 -0.01 -0.03  0.02 -0.13 -0.09  0.00  0.08  0.05  0.06  0.04  0.10 -0.10 -0.01  0.04  0.02  0.04  0.11 -0.01  0.07 -0.04  0.02 -0.04
[79,] -0.14 -0.01 -0.07 -0.14  0.04  0.01  0.01  0.08  0.08  0.08  0.01  0.10  0.01 -0.04 -0.01 -0.02  0.06  0.08  0.00  0.05 -0.03 -0.04  0.10  0.12 -0.01
[80,]  0.07 -0.05  0.03  0.09  0.07  0.02  0.14  0.07 -0.04  0.10 -0.03 -0.05  0.04 -0.06  0.03 -0.11 -0.13  0.01  0.07 -0.10 -0.07  0.02 -0.03 -0.04 -0.05
[81,]  0.07 -0.08 -0.02 -0.02  0.11 -0.06 -0.06 -0.05 -0.01  0.15  0.02 -0.02  0.00 -0.04 -0.04  0.03  0.09 -0.16 -0.03  0.00  0.14  0.12  0.03  0.02 -0.06
[82,] -0.01  0.00 -0.02 -0.03  0.04  0.03  0.01 -0.06 -0.08  0.14  0.01  0.01  0.15  0.04  0.05  0.01  0.01 -0.08 -0.02 -0.05  0.06  0.11  0.13  0.19  0.08
[83,] -0.05 -0.09  0.03 -0.06  0.06  0.05  0.12  0.07  0.00 -0.08  0.05  0.02  0.04 -0.03 -0.03 -0.03  0.02  0.00 -0.03  0.00 -0.13  0.02  0.13  0.05  0.07
[84,]  0.00 -0.09  0.07  0.07  0.07 -0.07  0.11 -0.02 -0.02  0.06 -0.07  0.04 -0.04  0.05 -0.04  0.05  0.03 -0.10  0.09  0.01  0.02 -0.01 -0.05 -0.01  0.07
[85,]  0.08  0.01  0.07  0.00 -0.07  0.03 -0.05  0.19  0.00  0.14 -0.04  0.08 -0.06  0.08  0.00 -0.03  0.01 -0.03  0.04  0.04 -0.05 -0.01  0.07  0.15  0.00
[86,] -0.10 -0.02  0.01  0.11 -0.05  0.08 -0.08  0.04 -0.01 -0.06 -0.01  0.02  0.03 -0.04  0.04  0.02  0.08  0.05  0.05 -0.03  0.12 -0.05  0.04  0.05  0.18
[87,]  0.07 -0.01  0.00  0.00 -0.11 -0.04  0.06 -0.07  0.08 -0.02  0.09 -0.10  0.07 -0.04  0.00  0.05  0.07  0.00  0.02  0.02  0.12  0.01  0.02  0.04  0.09
[88,] -0.01  0.03  0.00 -0.10  0.09  0.02  0.00  0.02  0.04 -0.01  0.00 -0.11 -0.18 -0.08  0.09  0.07  0.07  0.09 -0.08  0.00  0.00 -0.03 -0.04  0.01  0.04
[89,]  0.12  0.02  0.04  0.05  0.05  0.11  0.00 -0.03 -0.03  0.11  0.01  0.00 -0.05 -0.11 -0.01 -0.03 -0.04 -0.05 -0.09 -0.06 -0.05  0.02  0.07 -0.05 -0.06
[90,] -0.05 -0.01 -0.08 -0.04  0.10  0.04  0.00 -0.12  0.14 -0.12 -0.03 -0.06 -0.01 -0.09  0.04  0.03 -0.07  0.05  0.06 -0.05  0.17 -0.12  0.09 -0.11  0.02
[91,] -0.06  0.03 -0.12  0.03  0.01 -0.08 -0.02  0.02  0.01  0.08 -0.04  0.04  0.09  0.05  0.04 -0.06  0.00  0.01 -0.02  0.10  0.01  0.02 -0.02  0.02 -0.07
[92,]  0.09  0.01  0.10  0.10  0.10 -0.10  0.01 -0.01 -0.10 -0.06 -0.04 -0.09 -0.06 -0.12  0.00  0.06 -0.01 -0.02  0.02  0.09 -0.08  0.01 -0.01 -0.13  0.05
[93,]  0.05 -0.04 -0.05  0.11  0.00 -0.02 -0.16 -0.13 -0.01 -0.03  0.11  0.10  0.02 -0.07 -0.01  0.05  0.10 -0.01  0.07 -0.01 -0.01 -0.02  0.08 -0.01  0.00
[94,] -0.07  0.00 -0.07 -0.11  0.05 -0.01 -0.03 -0.03 -0.06  0.09  0.02  0.00 -0.09  0.01  0.08  0.06 -0.01 -0.05 -0.15  0.17  0.02  0.11 -0.05  0.01  0.01
[95,] -0.10 -0.08 -0.03 -0.15  0.00  0.03  0.03  0.06 -0.04  0.04 -0.10 -0.04  0.04  0.04  0.04  0.07  0.05  0.07  0.01  0.02 -0.13  0.00  0.06  0.05  0.02
[96,]  0.13 -0.01 -0.08 -0.04 -0.03  0.00  0.03 -0.02  0.02 -0.07  0.00  0.01 -0.07 -0.11  0.11  0.03  0.02  0.05  0.10  0.13 -0.03 -0.01  0.13  0.01  0.00
[97,] -0.02 -0.08 -0.12 -0.11 -0.08 -0.04 -0.10 -0.04 -0.04  0.03  0.00  0.20  0.03  0.04 -0.03  0.11 -0.08  0.09 -0.06  0.09  0.07 -0.04 -0.02 -0.01 -0.01
[98,] -0.02  0.08  0.05  0.04 -0.11 -0.02 -0.01  0.01  0.03  0.01 -0.07 -0.07  0.03  0.01 -0.10 -0.05 -0.13  0.00  0.00 -0.04 -0.07  0.10  0.08  0.07 -0.11
[99,]  0.04  0.04  0.06 -0.03  0.00  0.04  0.09  0.05 -0.03 -0.09  0.14 -0.03  0.09 -0.03 -0.04 -0.08  0.02 -0.10 -0.13  0.08  0.00 -0.11  0.03 -0.01 -0.07
[100,] -0.04 -0.18  0.08 -0.05 -0.07  0.02 -0.02  0.03  0.00  0.04  0.00  0.14 -0.12 -0.12  0.07 -0.06  0.06  0.02 -0.06 -0.07 -0.08  0.03 -0.03  0.02  0.00
``````

Depending on what you are looking for, of course.

If you want to know where the correlations are that are larger than a particular value:

``````which(abs(x) > 0.2 & x < 1, arr.ind=TRUE)

> which(abs(x) > 0.2 & x < 1, arr.ind=TRUE)
row col
[1,]  14   1
[2,]   9   8
[3,]   8   9
[4,]   1  14
[5,]  99  33
[6,]  62  35
[7,]  48  45
[8,]  45  48
[9,]  89  49
[10,]  97  60
[11,]  35  62
[12,]  75  63
[13,]  84  74
[14,]  63  75
[15,]  80  76
[16,]  76  80
[17,]  74  84
[18,]  49  89
[19,]  60  97
[20,]  33  99
``````

If you want to know the values of the correlations:

``````x[which(abs(x) > 0.2 & x < 1, arr.ind=TRUE)]

[1] -0.23 -0.26 -0.26 -0.23 -0.22  0.25  0.21  0.21 -0.21 -0.22  0.25  0.21  0.22  0.21  0.21  0.21  0.22 -0.21 -0.22 -0.22
``````
Jeremy Miles
February 12, 2016 02:59 AM

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